Estadístico con especialización en Data Science.
Conocimiento en estadística univariada, bivariada y multivariada. Machine learning, Data science.
Sofwares estadísticos como: R, R Studio, SPSS, Stata, Gretl, Excel, Epiinfo, Minitab, Statgraphics, Infostat, PSPP

*Tablas de frecuencia, Histogramas, Cuartiles, Ojiva, Percentiles. Deciles
*Teorema de bayes. Probabilidad condicional. *Probabilidad. *Distribuciones de probabilidad. (Binomial, Poisson, Normal, T student)
* Diagrama del arbol
* Probabilidad clásica
* Permutación, combinatoria, principio multiplicativo
* Tamaño muestral
*Intervalos de confianza.
*Fisher, T Student. *Probabilidad conjunta.*Pruebas de independencia.
*Muestreo.
* Intervalos de confianza para la media, para la proporción, para la varianza
* Intervalos de confianza para la diferencia de medias, diferencia de proporciones, igualdad de varianzas
* Prueba de hipótesis para la media, para la proporción, para la varianza
* Prueba de hipótesis para la diferencia de medias, diferencia de proporciones, igualdad de varianzas
* Regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, regresión lineal logística.
* Estadística no paramétrica
* Anova, T student muestras independientes, T student muestras relacionadas
* Kruskall wallis, mann whitney, wilcoxon
* Pruebas de normalidad shapiro will, kolmogorov Smirnov
* Transformaciones lineal.
* Estimadores puntuales, eficiencia.
* k-Nearest Neighbors
* Linear Regression
* Logistic Regression
* Support Vector Machines
* Bayesian Classifiers
* Decision Tress and Random Forest
* Neural Networks
* Deep Learning
Además brindamos asesorías en trabajos de estadística en Excel,SPSS,Minitab.
* Software
* Mineria de datos, inteligencia artificial, machine learning
* Limpieza de edatos estadísticos

Se aborda también estadística no paramétrica. Pruebas de hipotesis (Kruskall Wallis, Chi cuadrado, mann whitney, Wilcoxon, Spearman.